在此时代中，数字化正成为各行各业的重要趋势。特别是制造业，随着人工智能、物联网技术和大数据的不断发展，数字化转型已经成为制造业企业发展的必由之路。在数字化转型过程中，制造企业需要建立一套数字化平台，提升企业数字化化水平。
数字化平台架构建立在数据中心或云计算平台上，通过物联网技术对企业内部的物理设备和生产流程进行监控和数据收集。数字化平台架构主要分为四层，包括物联网终端设备层、数据采集层、数据处理层、应用服务层。
物联网终端设备层是数字化平台架构中最底层的层次，主要是用于物联网设备的数据收集和监控。例如传感器、RFID设备、定位设备等等，它们用于将工厂流程中的数据收集下来。
数据采集层是数字化平台架构的第二层。在这一层，数据从物联网设备中收集到，通过处理器和支持远程数据采集的应用器件将数据传送到业务服务器中。
数据处理层是数字化平台的核心层，主要是用于对高速收集到的数据进行处理。企业在业务服务器中利用数据分析和机器学习，构建信息模型和大数据计算模型，为业务应用提供数据基础和运算支持。
应用服务层是数字化平台的最上层，也是需要展示给业务决策者和操作员的数据。企业通过在此层上构建分析、预测和模拟应用来进行生产分析、传感分析、总体效率监控等业务操作。
数字化平台应用范围广泛，包括生产安排、设备运行及维护、在制品管控、质量管控等。数字化平台应用需要满足以下要求：
- 实时反馈。数字化平台应用的实时反馈，可以实现生产目标和生产计划的实时分析和调整，及时响应突发情况。
- 全面透明。通过数字化平台应用，企业可以全面了解生产数据和设备状态，提升生产管理的准确度，完善生产计划和生产工艺流程。
- 智能化协同。数字化平台应用可以实现设备与设备的协同，人与设备的协同，实现产线的智能化管理，提升生产效率和设备利用率。
- 安全可靠。数字化平台应用需要进行合规测试，在满足企业业务需要的同时，确保企业内部网络和设备的安全。
数字化平台应用建设后需要运营，企业需要在运营中重视数字化平台的数据化、智能化和服务化。
数据化的数字化平台运营主要是通过对企业数据的分析和挖掘，提升企业的决策效率和竞争优势。
智能化的数字化平台运营是建立在平台上的机器学习、人工智能等技术基础上，为企业创造智能化的生产系统，提升企业的决策效率和生产效率。
服务化的数字化平台运营是企业用数字化平台为客户提供全面服务的过程，整合并优化各项资源，提高业务效率和客户服务质量。
通过数字化平台的建立和运营，可以有效提升制造企业的生产效率、资源利用率、生产计划的准确性和企业的经济效益。数字化转型不仅仅是一个技术变革，更是企业战略调整和组织架构创新的重要一环。
