影响因子（Impact Factor，简称IF）是衡量期刊影响力的指标，由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information，简称ISI）的科学信息集团（SCI）首次提出并广泛应用。它是指某一期刊上一年被引用的文章总数与该期刊在前两年发表的论文数的比值，通常用于评价期刊的学术水平和影响力。
影响因子的计算方法如下：将某期刊前两年被引用的总次数除以该期刊前两年发表的总论文数，即可得到该期刊的影响因子。例如，某期刊在2019年和2020年共发表了100篇文章，这100篇文章在2021年被引用了总共300次，那么该期刊的影响因子就是300/100=3。
影响因子通常被认为是评价期刊学术水平和影响力的重要指标，高影响因子的期刊往往被认为在学术界具有较高的地位和影响力，因此能够吸引更多的高质量论文投稿。对于作者来说，选择在影响因子较高的期刊发表论文可以提升其学术声誉和影响力。对于读者来说，阅读影响因子较高的期刊可以获取更具学术价值的信息。
期刊的影响因子通常是由专业的科学信息数据库进行统计和发布的，如SCI、SSCI、EI等。这些数据库会定期对全球范围内的期刊进行收录和评估，并公布其影响因子。期刊的收录情况不仅仅取决于其影响因子，还与期刊的学术水平、学术规范、编辑质量、论文质量等因素有关。因此，影响因子虽然是一个重要的指标，但并不是唯一的评价标准。
